Collective Thinking est une société spécialisée en Intelligences Artificielles dédiées à la valorisation des données médicales – données structurées et contenus textuels – grâce à la performance de sa technologie brevetée, Intelligence for Health.
Son récent rapprochement avec le Groupe PSIH a formé Ospi qui bénéficie de l’alliance de deux partenaires privilégiés, experts de l’utilisation secondaire des données de santé.
Le groupe PSIH accompagne depuis 25 ans les décideurs hospitaliers et les équipes médicales dans l’analyse des activités PMSI et des données structurées, pour améliorer le pilotage de leur activité et la qualité des soins, grâce à des solutions permettant de faciliter l’utilisation des données hospitalières et de les sécuriser (hébergeur de données de santé certifié HDS).
En complémentarité, Collective Thinking, a développé une dizaine d’Intelligences Artificielles dédiées à l’analyse de l’ensemble des données structurées et non structurées du SIH permettant d’optimiser leur potentiel de réutilisation pour accélérer le développement des projets de recherche clinique et les études sur données de vie réelle en répondant aux exigence de qualité des données, de maîtrise des délais et des coûts.
Combinant cette double expertise à l’accès à un réseau de plus de 1000 établissements – Ospi est un partenaire majeur pour un accès à des données de qualité permettant de documenter au mieux la représentativité des centres afin de répondre de façon optimisée à des questions de recherche.
Identifier les patients éligibles à un projet de recherche à partir de données générées en temps réel et mises à jour en continu pour créer des cohortes automatisées ou aider les équipes à accélérer le recrutement dans les essais cliniques.
Réaliser des études à partir de données rétrospectives fondées sur l’ intégration multisources des données et la reprise de l’historique jusqu’à 20 ans
Optimiser les délais et les coûts des études sur données de vie réelle grâce à nos I.A. dédiées : estimation précise de la cohorte et de sa représentativité, itérations possibles pour préciser le design de l’étude, réplicabilité simplifiée et extension de l’étude initiale
Accéder à nos méthodes d’analyses avancées par I.A. pour démultiplier le volume de données analysables : modéliser les parcours de soins, médecine personnalisée, prédictive, préventive.
Pour accompagner la réalisation de ces projets de recherche, Ospi met également en place des mesures techniques et organisationnelles pour assurer un niveau de sécurité maximal lors des traitements de données :
une gestion de bout en bout des données pour les rendre exploitables, les mettre en qualité pour les réutiliser à partir de notre plateforme de traitement ou dans un entrepôt de données de santé interopérable
des infrastructures d’hébergement de données de santé HDS et « bulles sécurisées ».